每周国内外Ai发展动态研究 2025年9月4至9日

每周国内外AI发展动态研究-2025年9月4至9日

按：从2021年开始，关于区块链发展动态，通过每日国外区块链发展动态来进行研究，从最初每天都会通过X研究相关的行业代表性人物、代表性项目，后面发展为不定期但最多一周会有一两次研究，坚持了有五年，几经更换研究的对象人物和代表项目，包括后来另一个项目：研究当月获得融资的区块链项目也有五年以上；关于区块链的研究，应该是成功的；关于AI的研究，除了前几年批量阅读些AI类书籍外，今年前几个月，因为大模型的流行，我有几个月研究了大模型产品、周边的DOCKER VSCODE python dify等产品，甚至研究了具体的应用部署、应用案例，陷入技术细节，我感觉不应该这样，于是决定从AI和产品部署类应用脱离出来；我于今天20250801在坐车时，突然决定应该仿照区块链研究的路径，也做个AI每日发展动态研究，找到国内外最牛的100个AI人物(以X为研究媒体，这些人物可能很多没有X账号或不活跃，则略去)和AI项目（拟再做个专题研究）也做个系列，这比陷入AI产品细节里更适合我当前需要；初步决定每周一到两次；以后有变化再说；此为志。
第一次调整（2025年8月5日）：删除X不活跃的AI人物，增加了排名靠前的X活跃的AI类项目若干。

开放人工智能，@OpenAI，OpenAI 的使命是确保通用人工智能造福全人类。

我们知道人工智能将创造大量新就业机会，但也会造成颠覆。我们宣布推出 OpenAI 工作平台，将 AI 就绪的员工与需要 AI 技能的公司联系起来，并为员工提供 OpenAI 认证，以学习和展示他们的 AI 技能。

应大众要求：您现在可以在 ChatGPT 中分支对话，让您更轻松地探索不同的方向，而不会丢失原始线程。
现在可供网络登录用户使用。

ChatGPT 中的项目现在可供免费用户使用。
此外，我们还添加了：
- 每个项目上传的文件更大（免费最多 5 个，Plus 最多 25 个，Pro/Business/Enterprise 最多 40 个）
- 选择颜色和图标以进行更多自定义的选项
- 仅限项目的内存控制，以实现更定制的上下文
现已在网络和 Android 上上线，并在未来几天内向 iOS 用户推出。

谷歌人工智能，@GoogleAI，让人工智能对每个人都有帮助。展现思维↓

以下是我们本周所做的一些事情的快速浏览
—200M+ 图像已编辑
@NanoBanana
🤯在下面与我们分享您的最爱！
—我们发布了 EmbeddingGemma，这是一个开放模型，可帮助开发人员构建强大的端端 AI 应用程序。其高效的设计支持私有、高质量的 RAG 和语义搜索，这些搜索直接在您的硬件上运行（甚至离线），并提供与两倍于其大小的模型相当的性能。
— 我们在
@NotebookLM
.
@GoogleDeepMind
引入了深环整形，这是一种新的人工智能方法，可帮助天文学家更详细地观察更多事件，例如黑洞的碰撞和合并。

想尝试 Nano Banana 但不知道从哪里开始？尝试使用这些提示模板从文本生成图像🧵（注意：您可能想将此线程添加为书签）！
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谷歌人工智能
@GoogleAI
·
9月5日
🧵4/5 图像中的准确文本
为 [品牌/概念] 创建一个 [图片类型]，文本为“[要渲染的文本]”，采用 [字体样式]。设计应为[样式描述]，并带有[配色方案]。

Meta 的人工智能，@AIatMeta，我们与人工智能社区一起，通过开放科学突破可能性的界限，创造一个更加互联的世界。

无

Microsoft Azure，@Azure，Limitless innovation. ☁️ Follow along for the latest news and resources from the official

正在流式传输：Sip and Sync with Azure，这是一个关于 Microsoft Azure 和 AI 最新动态的有趣且信息丰富的视频系列。查看所有剧集：https://msft.it/6018seJoI

在此模型星期一剧集中，Sandeep Sen 讨论了适用于 Azure 工作流的 AI 辅助工具，包括 Azure MCP Server 和适用于 Azure 的 GitHub Copilot 扩展！

了解 Azure AI Foundry 中的 GPT-5 如何改变开发人员、研究人员和企业构建智能应用的方式。
与我们的专家一起查看三个用例：✅构建应用程序✅审查研究✅自动化代码
观看演示👉https://msft.it/6011s9gev

利用 Agentic AI 的最新更新，实现各个层面的现代化和创新。与 Microsoft 领导者一起参加 9 月 23 日至 24 日的数字活动：https://msft.it/6013s5wpx

Microsoft 成本管理中的新增功能：✔️对合作伙伴管理员读者的服务主体支持✔️Azure 定价计算器提示✔️使用 Microsoft Cloud 节省 $$ 的新方法✔️新鲜视频和文档

AWS 人工智能，@AWSAI，在 AWS 上构建和扩展下一波 AI 创新浪潮，

与其他纽约市科技创新者一起深入了解#AmazonSageMakerAI 于 9 月 16 日🗽📆 🧠立即注册参加沉浸式全天实践研讨会，旨在增强您的能力#machinelearning技能和人工智能计划。#AWS

人工智能社区团结起来！🌎AWS Gen AI Lofts 将初创公司和开发人员聚集在专为实践创新而设计的协作空间中。
找到你的城市。👉 https://go.aws/3I9dgS1

召集圣保罗的所有人工智能初创企业创新者和建设者🏗️💻🗓️加入我们，在#AWSGenAI 阁楼。与将人工智能模型转变为蓬勃发展的企业的领先创始人联系。#generativeAI #startups

如何
@inGeniousAI
将聊天机器人的理解能力提高 80%#AmazonNova微🎯💰📉通过选择 Amazon Nova Micro 基础模型，他们实现了 83% 的延迟减少、20% 的成本降低和 33% 的支持票证。#AWS

英伟达人工智能，@NVIDIAAI，面向商业领袖的最新突破和人工智能的未来。

@Baseten
、Google Cloud 和
@nvidia
使强大的 AI 模型能够以经济实惠的方式从开发转移到生产。这意味着更多的实时语音 AI、代理工作流程和其他尖端应用程序。了解如何→https://goo.gle/41xSrq4

欧洲第一台百亿亿次级超级计算机——JUPITER——现已上线。由 NVIDIA Grace Hopper 提供支持，
@fzj_jsc
的#JUPITER是世界上最节能的超级计算机，融合人工智能和高性能计算，推动气候科学、神经科学、量子模拟等领域的突破。👉 https://nvda.ws/4mXP0S3

@basetenco
用户与我们一起更智能地扩展：✅5× 高流量端点的吞吐量✅每个代币的成本降低 50%✅在最大的 LLM 上将延迟降低多达 38% 基于 NVIDIA Blackwell + TensorRT-LLM + Dynamo 构建
@googlecloud
——大规模提高效率、速度和采用率。

您的团队是否像使用 AI 一样高效？
从加速软件开发到简化工业运营，代理人工智能正在重新定义生产力。📊了解 AI 代理提高团队绩效的六种方法以及衡量投资回报率的实用技巧。👉了解更多信息：https://nvda.ws/47lgpZd

NVIDIA AI 播客的新功能：🩺
@MoonSurg
的首席执行官 Anne Osdoit 展示了 Maestro 平台如何通过 AI + 机器人技术为外科医生提供支持，从而改善控制、效率和患者护理。🎧现在听：https://nvda.ws/4gctKWk

AMD 的 AI，@AIatAMD，共同推动人工智能创新。与开发人员一起构建，为开发人员服务。通过开放的生态系统提供支持。由 AMD 提供支持。

AMD 和
@exostellarcloud
正在合作展示团队可以在异构环境中运行 AI，具有透明度、选择和开放的方法——现在在 AMD Instinct 硬件上。
了解更多信息🔗 https://bwnews.pr/4mR30gd

开发人员，标记您的日历！
AMD AI DevDay @ 开源 AI 周→研讨会、主题演讲、技术讲座和交流活动。这一切都发生在 10 月 20 日在旧金山。
保留您的位置：https://bit.ly/3V0osn2
🗣️在这里回复，让我们知道您想了解哪些主题或您想见的演讲者

高通，@Qualcomm，无处不在地提供智能计算。

热烈祝贺圣地亚哥科技先驱
@Qualcomm
40 年的创新！由欧文·雅各布斯（Irwin Jacobs）博士创立，他的愿景帮助塑造了无线时代，并通过雅各布斯健康创新中心等努力延续了他的遗产。谢谢你，雅各布斯博士！

自动驾驶应该像安全带一样普及。与
@BMWGroup
,
@Snapdragon
Ride Pilot 通过可扩展的驾驶员辅助系统和实时车队学习为全球道路带来先进的安全性。了解更多信息：https://bit.ly/467IhO7

汽车产业数字化转型持续
@Snapdragon
是它的核心。在#IAAMobility2025，我们加强了与
@MercedesBenz
交付#AI-新型全电动汽车的驱动体验。阅读更多：https://bit.ly/4m4TQvo

从 Irwin Jacobs 博士的愿景到 40 年的创新，我们一直保持着世界之间的联系——而我们才刚刚开始。我们在
@Snapdragon
体育场与我们令人难以置信的团队和合作伙伴一起。干杯#QualcommAt40!

本周在#AI
🔵高通增加人工智能远见者
@zicokolter
董事会成员——他在深度学习和模型安全方面的开创性工作将是我们塑造智能计算下一个时代的关键：https://bit.ly/45NQ84D
🔵
@FastCompany
特色高通高级副总裁
@Durga_Malladi
个性化代理人工智能体验的兴起，标志着行业向预测个人需求并采取行动的代理转变：https://bit.ly/4lTLsih
🔵
@CodeMateAI
为设备上的 AI 编码辅助带来
@Snapdragon
X Elite PC，通过私有、低延迟、实时支持提高开发人员的工作效率：https://bit.ly/460SWKt

代理#AI正在改变我们与技术互动的方式——主动、私下和个人。在一篇文章中
@FastCompany
,
@Durga_Malladi
探讨我们如何在重塑我们的数字生活的智能解决方案方面处于领先地位。

百度公司，@Baidu_Inc，百度是一家领先的人工智能公司，拥有强大的互联网基础。

Wave Summit 2025 将于明天拉开帷幕，届时将发布有关 ERNIE、PaddlePaddle、百度 Comate 等的激动人心的更新。但这还不是全部——ERNIE 背后的团队将有史以来第一次立即上线，分享有关我们升级模型的更多信息。在 X 或 YouTube 上收看，抢先了解最新动态！

一年一度的派对始终是关于我们的员工的——庆祝创造力、社区和推动我们前进的精神。今年的活动充满了音乐、舞蹈和校园活动，包括对我们的一个团队的认可，以表彰百度的突破性创新最高奖——这一成就反映了我们所庆祝的创新和协作文化。

黄金时段，瞬间捕捉。🌅ERNIE 4.5 Turbo 将简单的提示变成宁静、阳光明媚的风景。#ERNIEinAction

2025 年 9 月 9 日海浪峰会！
我们将推出 PaddlePaddle 和 ERNIE 的最新进展，探索他们如何推动创新、支持开源项目以及跨行业产生真正的影响，同时支持蓬勃发展的开发者社区。敬请关注！

浑源，@TencentHunyuan，腾讯大模型，包括文本生成、图像生成、视频生成和 3D 生成。@我随时！

我们成功了！我们现在有两个模型在前两个位置
@huggingface
趋势图表。🥇混源-MT-7B🥈混元世界-航海者号
在 Hugging Face 和 GitHub 上免费下载并部署模型。欢迎您的星标和反馈！🌟👍❤️这仅仅是个开始。请继续关注我们下周的下一个开源版本！

我们的翻译模型 Hunyuan-MT-7B 在 #1 上流行
@huggingface
👑，我们的世界模型浑元世界-航海者也进入了前3名！👏非常感谢社区的大力支持！

混元-游戏2.0来了！我们更新了游戏内容引擎，增加了四大功能，使美术师能够解决游戏美术制作中的关键挑战。✨2.0 中的新功能：🔹图像到视频生成：将静态图像转换为动态动画，包括 360° 角色旋转和技能预览。🔹自定义 LoRA 训练：只需几张图像即可训练您自己的自定义模型。这项新功能可帮助工作室和个人创作者保持一致的艺术风格，非常适合构建特定于 IP 的资产，无需编码。🔹一键细化：此功能提供两种模式：一种是丰富纹理和照明的高一致性模式，另一种是将角色转变为具有丰富细节的不同风格的高创意模式。🔹SOTA 图像生成：除了新功能外，我们还升级了图像生成模型，现在为游戏行业提供 SOTA 性能。它针对特定于游戏的资产进行了深度优化，提供出色的质量和构图。
混元游戏2.0现已全面向所有创作者开放，旨在赋能社区驱动的创新，加速游戏艺术的未来。
立即试用：https://hunyuan.tencent.com/game/home

Qwen，@Alibaba_Qwen，AGI 的开放基础模型。

排行榜被打乱了！
两款新型号进入了前 10 名文本排行榜：🔸#6 Qwen3-max-preview （专有） by
@Alibaba_Qwen
🔸#8 Kimi-K2-0905-preview（修改后的 MIT）作者
@Kimi_Moonshot
与其他 7 人并列。
请注意，这使 Kimi-K2-0905-preview 在 #1 开放模型（与 Qwen3 的变体、DeepSeek 的变体甚至 Kimi-K2-0711 并列）的激烈竞争中
恭喜两支球队！👏文本竞技场是最具竞争力的竞技场。

认识 Qwen3-ASR — 一体化语音识别模型！✅高精度 EN/CN + 9 多种语言：ar、de、en、es、fr、it、ja、ko、pt、ru、zh✅自动语言检测✅歌曲？斥责？带BGM的语音？没关系。<8% WER✅适用于噪声、低质量、远场✅自定义上下文？只需粘贴任何文本——名称、行话，甚至是胡言乱语🧠
✅一个模型。零麻烦。非常适合教育科技、媒体、客户服务等。
应用程序接口：https://bailian.console.alibabacloud.com/?tab=doc#/doc/?type=model&url=2979031ModelScope 演示：https://modelscope.cn/studios/Qwen/Qwen3-ASR-Demo拥抱脸演示：https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen3-ASR-Demo博客：https://qwen.ai/blog?id=41e4c0f6175f9b004a03a07e42343eaaf48329e7&from=research.latest-advancements-list

几分钟内从研究论文到实时网站🚀上传您的论文，让 Qwen Chat 将其变成网页，并立即部署。
立即试用：https://chat.qwen.ai/?inputFeature=web_dev

重磅消息：推出 Qwen3-Max-Preview （Instruct） — 我们迄今为止最大的模型，拥有超过 1 万亿个参数！🚀现在可通过 Qwen Chat 和阿里云 API 获得。
基准测试显示它击败了我们之前的最佳成绩 Qwen3-235B-A22B-2507。内部测试 + 早期用户反馈证实：更强的性能、更广泛的知识、更擅长对话、代理任务和指令遵循。
缩放有效——正式发布会让您更加惊讶。敬请关注！
Qwen 聊天：https://chat.qwen.ai阿里云 API：https://modelstudio.console.alibabacloud.com/?tab=doc#/doc/?type=model&url=2840914_2&modelId=qwen3-max-preview

数据砖，@databricks，Databricks 是一家数据和 AI 公司，帮助数据 + AI 团队解决世界上最棘手的问题。

Databricks 的重要里程碑！
我们刚刚分享了有史以来最强劲的结果：📈- 收入运行率超过 40 亿美元，同比增长 >50%。
- 我们的人工智能产品的收入运行率超过 10 亿美元。
我们还将完成 K 轮融资，筹集 10 亿美元资金，以加速我们对 Agent Bricks 和 Lakebase 的投资，以帮助组织将其数据转化为生产 AI 代理。
祝贺我们的员工、客户和投资者，他们继续相信我们构建企业几十年来将依赖的数据和人工智能基础设施的愿景。
我们才刚刚开始。🚀

Databricks 首席执行官
@alighodsi
加入
@CNBC
讨论人工智能的采用、实现关键里程碑、数据治理以及新产品如何推动下一波人工智能创新。
“我们看到了围绕我们的 AI 产品（包括 Agent Bricks）的巨大势头，该产品可帮助您在工作场所构建 AI 代理以自动执行日常任务，”Ghodsi 说。“我们看到这方面的巨大增长——其中一些人工智能用例确实起飞了。”https://cnbc.com/video/2025/09/08/concerns-around-corporate-data-privacy-and-security-holding-back-ai-says-databricks-ceo-ghodsi.html

Agentic AI 正在重塑 IT 的 DNA。在代理 AI 时代取得成功的组织正在将 IT 设计为一个智能、自适应的系统，以 AI 为核心。
Databricks 首席信息官 Naveen Zutshi 分享了他的观点
@CIOonline
关于代理 AI 如何使人们能够专注于战略、治理和创新https://cio.com/article/4046473/rethinking-the-it-organization-for-the-agentic-ai-era.html
数据砖
@databricks
·
9月7日
DevConnect 世界巡回演唱会来了！🌐与数据从业者、AI 创新者和开发人员一起参加 Databricks 产品经理、DevRel 和 MVP 的动手演示、技术深入探讨和实际体验。
不要错过与塑造数据 + 人工智能未来的社区建立联系的机会。
看看我们下一步的发展方向：https://lu.ma/DevConnectDBX

参加 Databricks 虚拟学习节 - 你有机会培养数据工程、数据分析、机器学习和 GenAI 方面的技能。
无论您是刚刚起步还是正在磨练自己的专业知识，都可以与成千上万的其他数据专业人士一起投资于自己。
在节日期间完成至少一条客户学院的自定进度学习路径，即可解锁奖励，包括：
- 任何 Databricks 认证均可享受 50% 的折扣
- 年度 Databricks Academy Labs 订阅可享受 20% 的折扣。🗓️10 月 10 日至 31 日：https://community.databricks.com/t5/events/virtual-learning-festival-10-october-31-october-2025/ev-p/127652?utm_source=twitter&utm_medium=organic-social

扩展 AI，@scale_AI，要制作最佳模型，您需要最佳数据。

我们致力于将人工智能素养带入全国课堂。
从密苏里州开始，我们正在与当地学校和社区合作，为各种背景的学生提供实践学习、课程开发和以职业为中心的计划。

今天，我们对一名前雇员及其新雇主 Mercor 提起诉讼，指控其窃取商业机密。 Mercor 将有意义的沟通推迟了数周，最初否认盗窃，并拒绝将该员工从他窃取文件的帐户中删除。我们不会允许任何人以牺牲我们的业务为代价走非法捷径。

拥抱脸，@huggingface，构建未来的人工智能社区。http://hf.co/jobs

Meta 研究人员刚刚在 Hugging Face 上推出了 Set Block Decoding。
它是语言模型推理的游戏规则改变者，使用现有模型将令牌生成速度提高 3-5 倍。
无需更改架构，与以前的性能相匹配。

生物技术机器学习领域的重大新闻🚨今天，我们将发起抗体可开发性预测竞赛
@Ginkgo
+
@huggingface
!💧疏水性🎯多反应性🧲自关联🔥热🧪效价🏆高达 60 美元的奖品📅提交截止日期：2025 年 11 月 1 日

一致性，@cohere，Cohere 为现实世界的业务问题构建安全、可扩展的私有企业级 AI 解决方案

您不仅需要 AI，还想要能够按照您的条件、处理数据、以您的方式工作的 AI。
Dell AI Factory 客户可以使用 Cohere North 在自己的基础架构中部署适应性强、功能强大的 AI 模型和代理工作流程。阅读亚瑟·刘易斯（Arthur Lewis）的更多信息，请访问
@DellTech
.

人为的，@AnthropicAI，我们是一家人工智能安全和研究公司，致力于构建可靠、可解释和可指导的人工智能系统。与我们的人工智能助手交谈

Anthropic 支持加利福尼亚州参议员斯科特·维纳（Scott Wiener）的 SB 53。该法案为管理像我们这样的前沿人工智能公司构建的强大人工智能系统提供了坚实的基础，并且通过透明度而不是技术微观管理来实现。
人为的
@AnthropicAI
·
17小时
前沿人工智能安全最好在联邦层面解决，而不是拼凑出各州法规。但强大的人工智能进步不会等待华盛顿达成共识。
人为的
@AnthropicAI
·
17小时
问题是我们今天是深思熟虑地开发人工智能治理，还是明天被动地开发人工智能治理。SB 53 为前者提供了一条坚实的道路。我们鼓励加州接受它。

默夫人工智能,@MurfAIStudio,在几秒钟内将文本转换为逼真的语音。我们为使用语音进行构建的开发人员提供可流式传输、可扩展的自助式 API。

无

D-ID,@D_ID_,D-ID 的人工智能平台支持以数字人为特色的动态视频和互动体验。

今年劳动节，我们正在思考工作的未来。想象一下一位队友：– 24/7 全天候工作而不会精疲力尽– 跨团队和市场立即扩展– 为数字交互带来人性化这就是 D-ID 视觉代理所做的。认识翡翠。她无法握你的手

中途,@midjourney,社区支持的研究实验室 - 探索新的思维媒介并增强人类的想象力。

我们今天推出了我们的第一个风格浏览器。转到我们网站上的“探索”，然后按“样式”。单击“尝试样式”以使用提示栏中的任何内容快速测试它们。模糊搜索也有效！在搜索栏中输入照片或动漫，将样式缩小到仅这些域

稳定性人工智能,@StabilityAI,SD3.5 来了！无与伦比的定制、社区友好的许可和卓越的图像质量。

怎么做到了
@HubSpot
将平台上的图像生成量提高 150%？在亚马逊基岩上使用稳定扩散 3.5 Large✅当 HubSpot 正在寻找一种方法，让他们的客户在其 AI 驱动的平台上不受限制地生成品牌形象时，他们通过 Amazon Bedrock 找到了使用我们的模型的解决方案。
在此处阅读完整的案例研究👉 https://bit.ly/466zZHz

Fireflies.ai，@firefliesai，，#1 会议人工智能队友，

用 Fireflies x 增强您的特工
@LindyAI2025
通过这种新的集成，您的 AI 代理可以立即进入会议、获得见解并触发强大的自动化💪您的代理可以：⚡获取最近的会议🎧上传音频进行听录🧠提取摘要、分析和 AI 输出🔁推送到数百种工具中 - CRM、文档、聊天、仪表板

大多数行动项目永远不会通过会议。我们修复了这个问题🚀向萤火虫 x 问好
@todoist
🎉您可以执行以下作👇自动将作项发送到您的Todoist项目🎯筛选 + 仅同步您的任务🔗保留成绩单 + 时间戳以获取上下文
不要再让后续行动溜走。
使用 Fireflies x Todoist → 将对话转化为行动

递归，@RecursionPharma，解码生物学，从根本上改善生活。药物发现的工业革命已经到来。

人工智能在临床试验中的兴起。
美国东部时间 9 月 24 日上午 10 点，英国夏令时下午 3 点，Recursion 执行董事兼临床运营主管 Kerri Cali 将作为由
@Citeline
标题：“人工智能不会取代你——但使用它的临床团队可能会。Citeline 临床解决方案副总裁 Claire Riches 和首席战略官 Richard Young 将加入她的行列
@CluePoints
.💡讨论将包括：▪️AI 正在产生真正的影响，并且仍然需要人类专业知识▪️为什么数据质量和来源验证对于可靠的 AI 洞察至关重要▪️人工智能支持更快、更智能的药物开发和临床运营的具体例子▪️数据和 AI 如何降低风险并支持更自信的决策
该活动是免费的。注册地址：https://citeline.com/en/ai-strategy-webinar?utm_campaign=webinar&utm_medium=linkedin&utm_source=vista

🎉Daniel Cohen，总裁
@valence_ai
Recursion 的 AI 研究引擎被评为“Rising Leader”
@Citeline
.
Dan 于 2018 年与他人共同创立了 Valence，当时他是一名 25 岁的计算机科学和神经科学研究生，当时他是一名计算机科学和神经科学研究生。
@Mila_Quebec
，其愿景是开发在低数据环境中表现良好的新型机器学习方法。
虽然 Valence 专注于“算法创新”，但报道指出，“递归追求一种互补策略：通过自动化实验室系统生成大量专有生物数据。这些理念的一致性最终将使两家公司走到一起。
Recursion 于 2023 年收购了 Valence，在 Dan 的领导下，该实验室已发表超过 60+ 篇论文，并发布了多项关键的 ML 突破。
现，他正在帮助领导人工智能虚拟细胞的开发——将药物发现“从主要的实验方法转变为基于模拟的方法”。
“我们越能直接影响 Recursion 的药物制造能力，这就是我们成功的标准，”他说。👉阅读更多：https://insights.citeline.com/in-vivo/leadership/rising-leaders/rising-leaders-2025-daniel-cohens-transition-from-grad-to-ai-pioneer-in-drug-discovery-CRKVWGD3X5CD7KF34DZE5XTJRE/

TechBio Talks 的第一集现已上线！
主持人 Najat Khan 与
@MIT
特聘教授兼人工智能教师负责人
@AIHealthMIT

@BarzilayRegina
就正在改变医疗保健的新人工智能技术进行精彩对话。💥订阅并收听：▪️Spotify的：https://open.spotify.com/show/2bjoBPssiZVmjYKG4AlaW4
▪️优酷：https://youtube.com/playlist?list=PLpz4Z2GmPXlYlTfOAcVtsTgfRIn1XKwHL
▪️苹果：https://podcasts.apple.com/us/podcast/techbio-talks/id1834770803

奥金,@OwkinScience,Owkin 使用人工智能为每位患者找到合适的治疗方法。

加入我们在赫尔辛基举行的芬兰健康数据生态系统：全球研发的未来展望和应用。我们与我们的北欧高级合作伙伴经理 Alexandra Skeaping 和负责人一起介绍“伙伴关系的力量：利用代理人工智能加速数据发现”

Geoffrey Hinton (@geoffreyhinton) - 深度学习先驱，多伦多大学

无

Yann LeCun (@ylecun) - Meta首席AI科学家，卷积神经网络之父

CDS教授
@KempeLab
和
@ylecun
是主要新
@SimonsFdn
“学习物理学和神经计算”合作。
该项目汇集了物理学家、计算机科学家和理论家，将学习系统作为物理系统进行研究。

应该是“我们希望它们所代表的”，因为这种直觉会因高度昏暗而中断。数据https://arxiv.org/abs/2110.09485+ 编码特征因解码器/录取而偏置。损耗https://arxiv.org/abs/2402.11337.请改用联合嵌入：https://arxiv.org/abs/2205.11508->恢复数据坐标

Andrew Ng (@AndrewYNg) - Coursera联合创始人，斯坦福教授

对了解人工智能的开发人员存在大量未满足的需求。与此同时，由于大多数大学尚未调整其课程以适应使用人工智能工具提高编程工作效率的新现实，因此应届计算机科学毕业生的失业率也有所上升。

当我采访人工智能工程师——擅长构建人工智能应用程序的人——时，我寻找能够：
- 使用 AI 辅助快速设计软件系统
- 使用提示、RAG、评估、代理工作流和机器学习等 AI 构建块来构建应用程序
- 快速原型化和迭代

拥有这些技能的人比像我们在 2022 年生成式 AI 出现之前那样编写代码的人可以完成更多的工作。我每周都会与愿意雇用数百或更多具有这些技能的人的大型企业交谈，以及拥有伟大想法但没有足够工程师来构建它们的初创公司。随着越来越多的企业采用人工智能，我预计人才短缺只会加剧！与此同时，应届计算机科学毕业生面临着更高的失业率，尽管就业不足率（从事不需要学位工作的毕业生）仍然低于大多数其他专业。这就是为什么我们同时听到失业的 CS 毕业生的轶事，以及热门人工智能工程师的薪水上涨。

当编程从打孔卡发展到键盘和终端时，雇主在一段时间内继续雇用打孔卡程序员。但最终，所有开发人员都不得不转向新的编码方式。人工智能工程同样正在掀起一股巨大的变革浪潮。

人们有一种刻板印象，即“AI Native”应届大学毕业生的表现优于经验丰富的开发人员。这有一定道理。我曾多次聘请一位真正了解人工智能的应届毕业生，而不是一位仍然像 2022 年那样工作的经验丰富的开发人员。但我认识的最好的开发人员并不是应届毕业生（无意冒犯应届毕业生！他们是经验丰富的开发人员，一直掌握着人工智能的变化。当今最高效的程序员深入了解计算机、如何构建软件以及如何进行复杂的权衡，并且还熟悉尖端的人工智能工具。

当然，2022 年的一些技能正在变得过时。例如，我们当时必须记住的许多编码语法不再重要，因为我们不再需要手动编码。但是，即使 30% 的 CS 知识已经过时，剩下的 70%（辅以现代 AI 知识）才能成为真正高效的开发人员。（即使在打孔卡过时之后，对编程的基本理解对于在键盘上输入代码非常有帮助。

如果不了解计算机的工作原理，您就无法仅仅通过“vibe code”来走向伟大。基础知识仍然很重要，对于那些额外了解人工智能的人来说，工作机会很多！

【原文：https://deeplearning.ai/the-batch/issue-317/ ]

Fei-Fei Li (@drfeifei) - 斯坦福HAI院长，ImageNet发起人

）我们距离让机器人解决日常生活中重要的长期复杂任务还有多远？🚨我们很高兴邀请您参加 2025 年第一届@NeurIPS行为挑战赛，提交截止日期：11 月 15 日。🏆奖品：🥇1,000 美元🥈500 美元🥉300 美元

Sam Altman - OpenAI CEO，ChatGPT背后的推动者。X账号：@sama背景：领导生成式AI的普及，关注AI安全和监管。

我读到这篇文章有过最奇怪的经历：我认为这都是假的/机器人，尽管在这种情况下我知道法典的增长非常强劲，而且这里的趋势是真实的。
我认为有很多事情正在发生：真实的人已经学会了法学硕士语言的怪癖，Extremely Online 人群以非常相关的方式漂流在一起，炒作周期有一种非常“已经结束了/我们回来了”的极端主义，社交平台对榨汁参与度的优化压力以及创作者货币化的相关运作方式，其他公司已经对我们进行了星化改造，所以我对它格外敏感，还有更多（可能包括一些机器人）。
但最终效果是，人工智能推特/人工智能 reddit 在某种程度上感觉非常虚假，一两年前确实没有。

我从来没有那么认真地对待过死去的互联网理论，但现在似乎真的有很多 LLM 运营的 Twitter 帐户
山姆·奥特曼
@sama
·
9月4日
看到人们如此热爱 Codex，真的很酷;过去两周使用量增长了 ~10 倍！
还有更多的改进即将到来，但势头已经令人印象深刻。

Sundar Pichai - Google/Alphabet CEO，主导Google AI战略。X账号：@sundarpichai背景：推动Google在AI搜索、云服务和硬件中的应用。

Veo 3 和 Veo 3 Fast 现已在 Gemini API 中正式发布。根据开发者的反馈，我们还推出了对垂直格式输出（9x16 宽高比）、1080p 高清输出的支持，并将价格降低了近一半。
桑达尔·皮查伊
@sundarpichai
·
7小时
更多详细信息，包括开发人员正在构建的示例：

搜索中的 AI 模式即将推出新语言：印地语、印度尼西亚语、日语、韩语 + 巴西葡萄牙语。试用http://google.com/ai

数字保持📈. 喜欢看到来自世界各地的所有不同趋势 - 3D 雕像、宠物服装、时尚时代。创造力令人惊叹，周末才刚刚开始......
引用
乔什·伍德沃德
@joshwoodward
·
9月4日
🍌更新：编辑了 200M+ 图片10M+ 人是新人@GeminiApp-欢迎！ TPU 炙手可热SRE 寻呼机嚎叫

谢谢
@FLOTUS
邀请我参加
@WhiteHouse
讨论人工智能教育，并感谢您在这一重要主题上的领导作用。
我很自豪地强调我们帮助美国高中生和教师在人工智能时代取得成功的方式。Gemini for Education 对美国每所高中都是免费的，可以使用我们最好的人工智能工具。我们还向
@Codeorg
，繁荣基金 + 更多，作为我们在未来 1 年内对美国教育做出 3B 美元承诺的一部分。

Satya Nadella - Microsoft CEO，领导Azure AI和OpenAI合作。X账号：@satyanadella背景：将AI整合到微软生态系统，主导Copilot等产品。

我们在 Microsoft 365 Copilot 中的研究员代理从未停止让我惊叹不已。
它可以推理您的所有工作数据，例如聊天、会议、文件和电子邮件，以及网络数据，以生成全面的研究报告，帮助您准备会议、分析趋势或制定战略。我一直在使用它。

人工智能是我们这个时代的决定性技术，我们如何赋予人们使用它的能力将塑造我们国家的未来。
谢谢
@realDonaldTrump
和
@FLOTUS
将此作为国家优先事项。
在 Microsoft，我们致力于尽自己的一份力量，推出新计划，为教师和学生提供最新的 AI 工具、培养 AI 技能并创造经济机会。

Greg Brockman - OpenAI联合创始人兼CTO。X账号：@gdb背景：推动GPT系列模型的技术发展。

机器学习中一项被低估的技能正在从图表中的小摆动中获得深刻的洞察力
格雷格·布罗克曼
@gdb
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9月8日
Codex CLI <> Web 搜索：
引用
Xeophon 的 Xeophon
@xeophon_
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9月8日
PSA：codex 有网络搜索，您必须使用 --search 标志显式启用它也适用于 ChatGPT 登录！x.com/xeophon_/statu...

构建预训练基础设施是复杂性管理、抽象设计、可作性/可观测性以及深入系统和机器学习理解的练习。
反映了软件工程中一些最棘手和最有价值的问题。这让它变得非常有趣！

OpenAI 认证和 OpenAI 工作平台：帮助人们学习如何使用 AI，并帮助企业找到熟练使用 AI 的人。

Lisa Su - AMD CEO，AI芯片竞争的关键人物。X账号：@LisaSu背景：推动AI优化芯片发展，与NVIDIA竞争。

很荣幸加入总裁
@realDonaldTrump
以及白宫的其他行业领袖，讨论美国的人工智能领导地位以及我们为加快创新步伐而可以做的一切。谢谢
@realDonaldTrump
感谢我们行业的大力支持。

今天很荣幸能在白宫参加由
@FLOTUS
.
@AMD
我们很自豪能够通过新的人工智能学习实验室和开源课程来扩大我们对人工智能教育的承诺，这些课程将为学生、教育工作者和研究人员提供人工智能硬件和软件的实践经验，用于教育、技能培训和研究。我们很高兴能尽自己的一份力量来培训和支持未来的人工智能劳动力。

Jeff Dean - Google高级副总裁，Google Brain创始人。X账号：@JeffDean背景：领导TensorFlow等AI基础设施开发。

人们发现
@NanoBanana
非常吸引人！
引用
乔什·伍德沃德
@joshwoodward
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8小时
更新：在过去的 4 天里，@GeminiApp已添加：
+ 新增 13M 首次用户（现在总共 23M+ 个）
+ 300M 更多图像（现在总共 500M+）🍌 @NanoBanana是虚幻的

EmbeddingGemma 是我们专为设备上 AI 设计的全新一流开放式嵌入模型。📱它仅具有 308M 参数，可提供最先进的性能，同时体积小且高效，即使在没有互联网连接的情况下也能在任何地方运行。

Mustafa Suleyman - DeepMind联合创始人，Inflection AI创始人。X账号：@mustafasuleyman背景：推动AI在对话系统中的应用。

“人工智能会有意识吗？”我们正处于看似有意识的人工智能的边缘，这种幻觉只会加剧妄想和依赖。我们需要构建人工智能来改善人类生活，而不是扮演自己的生活。

Copilot + 鲶鱼 + Chicago 有什么共同点？基思·李（Keith Lee）的《重热》第 2 季。第 1 集刚刚播出，主厨哈珀的故事将我带回了我的创业时代。
查看第一集 + 本周更多内容！

不确定 2 年前有多少人会打赌，到目前为止，前沿型号将便宜 90% 以上，但要好 2.7 倍。今天，这是简单的事实。技术上的进步很酷，但正是访问的飞跃才使它变得有意义。
（图：
@ethanmollick
)

Oriol Vinyals - Google DeepMind研究员，AlphaStar项目负责人。X账号：@OriolVinyalsML背景：AI在游戏和策略领域的应用专家。

无

Andrej Karpathy - 前Tesla AI总监，OpenAI研究员。X账号：@karpathy背景：自动驾驶AI和计算机视觉领域的专家。

我想再次祝贺 OpenAI 使用 GPT-5 Pro 做饭。这是我第三次在复杂/粗糙的东西上断断续续地用 CC 奋斗一个小时，然后 5 Pro 关闭 10 分钟，然后带着开箱即用的代码回来。我让 CC 阅读了 5 Pro 版本，它写了 2 段赞赏它（非常健康）。如果你没有给它最难的问题，你可能会错过。

Jack Clark - Anthropic联合创始人，AI政策专家。X账号：@jackclarkSF背景：关注AI对社会的影响和治理。

Anthropic 支持加州参议员 SB 53。
@Scott_Wiener
要求前沿人工智能公司透明度的法案。我们早就说过我们更喜欢联邦标准。但如果没有这一点，这就为人工智能治理创造了一个不可忽视的坚实蓝图。
杰克·克拉克
@jackclarkSF
·
16小时
未来几年将建立强大的人工智能系统。这些人工智能系统将对社会产生巨大影响——SB53 创造了透明度的基础，这将帮助我们所有人更好地了解这些系统和构建它们的公司。
杰克·克拉克
@jackclarkSF
·
16小时
我们感谢参议员维纳和州长纽瑟姆的合作方式，并鼓励立法机关通过这项法案。

Dario 和我将于 9 月 15 日在华盛顿召集政策制定者，深入了解 Anthropic 的最新进展，并分享人工智能如何应用于国家安全、科学和公共服务的现场演示。注册参加：

Reid Hoffman - LinkedIn联合创始人，Greylock Partners投资人，AI伦理倡导者。X账号：@reidhoffman背景：投资多个AI初创公司，探讨AI与工作的未来。

兴奋是可以的（借用
@reidhoffman
⁩ ⁦
@AriaIrene
⁩): what happens if everything breaks humanity’s way?

“有时候，一个想法是如此优雅，以至于它真的值得行得通：掩埋核反应堆=更清洁、更便宜？”

斯坦福大学最近的一项研究由
@erikbryn
发现，在接触人工智能最频繁的领域，22-25 岁年轻人的入门级工作下降了 16%。
对数据的一些反应，以及为什么我认为我们需要设计一个新的入口才能在人工智能时代发挥作用：

Patrick Collison - Stripe CEO，支持AI支付与业务优化技术。X账号：@patrickc背景：推动AI在金融科技中的应用

HN 上有人（通常对加密货币持怀疑态度）询问为什么企业会发现加密货币和稳定币有用。这是一个非常合理的问题。我的回应：

正在推出
@Tempo
.

在 Stripe，我们关心高吞吐量、低延迟的支付用例。随着稳定币（以及更广泛的加密货币）在 Stripe、Bridge 和 Privy 中的使用不断增长，我们发现现有的区块链并未针对它们进行优化。

例如，对于现实世界的金融应用程序来说，费用以对用户有意义的法定货币计价，但现有区块链以区块链特定代币计价，这是很有价值的。批量转账在支付中非常有用，但在交易中就不那么重要了。比特币有 ~5 TPS;以太坊的 TPS 达到 ~20 TPS，有些（如 Base 和 Solana）达到 ~1k TPS，但 Stripe 的峰值为 >10k TPS。等等。

因此，我们决定与 Paradigm 合作孵化新的区块链 Tempo。我们将 Tempo 视为面向支付的 L1，针对大规模的现实世界金融服务应用程序进行了优化。

Tempo 是一家独立公司，Stripe 和 Paradigm 是首批投资者。为确保 Tempo 满足广泛的需求，我们很高兴与 Anthropic、Coupang、德意志银行、DoorDash、Lead Bank、Mercury、Nubank、OpenAI、Revolut、Shopify、渣打银行和 Visa 合作，作为初始设计合作伙伴。我们将从独立且多样化的验证者集开始，并计划转向无需许可的验证。Tempo 将内置稳定币 AMM，以实现平台对不同稳定币的中立性，Stripe 本身当然会继续作为一流的合作伙伴与许多链合作。

我们希望 Tempo 能够让支付接受、全球支付、汇款、微交易、代币化存款、代理支付等更容易转移到链上。

Tempo 团队今天有 15 人，由了不起的
@matthuang
.如果您有兴趣构建 Tempo，请联系我们！如果您有兴趣合作，请联系 partners@tempo.xyz。

Emad Mostaque - Stability AI创始人，Stable Diffusion背后推手。X账号：@EMostaque背景：推动开源AI生成模型。

这种类型的工作对人工智能的颠覆能力最强
引用
💥苏珊·戴尔·雷诺兹🗞️
@SusanDReynolds
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9月6日
所以@DanielLurie⁩ here are the crazy salaries at the mid-management heavy ⁦@SFMTA_Muni⁩ — over 100 execs are making $200,000 to $350,000 in just salary.SFMTA 拥有 1,000 名员工，总工资 165,000 至 350,000 美元。也许开始削减税前税前的费用。

从 Tempo 开始的用户甚至不会看到区块链或 gas 等
Stripe 拥有 10 亿用户，OpenAI 等公司和其他推出此功能的人也是如此
对于 AI 代理，功能和内置身份基本上为零，所以为什么要为以太坊、Solana 等重叠的用户群而烦恼

这就是未来一年将导致一系列临界点的原因
突然间，模型可以执行越来越多的任务并将它们链接在一起
这就是为什么我们推迟推出 II-Agent 直到现在，接下来的几个月模型终于足够好、足够快、足够便宜

Alexandr Wang - Scale AI创始人，AI数据标注领域的领导者。X账号：@alexandr_wang背景：为AI模型提供高质量训练数据。

无

Clement Delangue - Hugging Face CEO，AI开源社区推动者。X账号：@ClementDelangue背景：构建AI模型共享平台。

我通过
@huggingface
一个声音🗣️这是我在 iPhone 上免提与模型交谈的演示，这要归功于内置的语音活动检测
一切都完全在设备上运行，由 Apple MLX 提供支持

** Vinod Khosla - Khosla Ventures创始人，AI初创公司早期投资者。X账号：@vkhosla背景：投资多个AI健康和能源项目。**

每年，我们都会召集首席执行官参加年度峰会。在这里分享一些视频：
“每个人都将获得很好的医疗建议。每个人都将有机会接受良好的教育。
总是享受坐下来的乐趣
@sama
谈论人工智能在传播丰富方面的作用，而不仅仅是自动化。

人工智能将患者的医生可用时间增加了 25%。想象一下，以任何其他方式增加 25% 的医生将需要数十年的时间，而人工智能只需很少的额外成本即可做到这一点！的魔力
@tortus_AI
维诺德·科斯拉
@vkhosla
·
9月5日
大多数人对不可能的事情不屑一顾。我相信只有不可能的事情才重要——因为一项突破可以改变世界。在第 3 部分中，
@bilawalsidhu
我探讨了为什么一旦合适的企业家实现未来，未来是不可避免的。https://youtu.be/zm9neimxcrA

几乎可以肯定，人工智能将具有创造力，并且能够处理更广泛的内容。在我的 3 部分系列的第 2 部分中，与
@bilawalsidhu
，我们讨论了它如何改变创造性工作、体力劳动，甚至重新定义后稀缺世界中的人类野心：https://youtu.be/-JRsg0RO1Qw

Ben Horowitz - Andreessen Horowitz联合创始人，AI商业化推动者。X账号：@bhorowitz背景：支持AI与企业服务的结合。

我在 80 年代长大。嘻哈给了我们人生的教训和虚张声势。许多人认为它是生活灵感。它最终成为一门大生意，但遗憾的是，许多传奇发明家从未见过一毛钱。这就是为什么我很自豪能够支持
@paidinfullorg
- 期待今年的晚会

Elad Gil - 独立投资者，前Twitter高管，AI独角兽支持者。X账号：@eladgil背景：投资生成式AI和数据平台。

与首席执行官丹尼尔·纳德的对话
@EvidenceOpen
我们讨论
- 人工智能在医学中的应用
- 技术将改变医学教育
- 理性主义与意志

与
@ryanlpeterman
大约#Engleadership,#career增长，以及我们在 /dev/agents 上构建的内容。我们涵盖了从 IC 扩展到 Google 副总裁，到我在 Stripe 担任首席技术官的时间，再到为什么世界需要一个新的 AI 代理作系统。
显示更多
引用
瑞安·彼得曼
@ryanlpeterman
·
8月29日
大卫·辛格尔顿（@dps）在离开创办 /dev/agents 之前，曾在 Stripe 担任 7 年的首席技术官。在加入 Stripe 之前，他从一名初级工程师成长为 Google 的副总裁。我最近向他询问了他所知道的关于职业发展和成为一名优秀工程领导者的一切。我们

Chris Dixon - Andreessen Horowitz合伙人，AI与区块链结合的推动者。X账号：@cdixon背景：投资AI驱动的Web3项目。

无

Max Tegmark AI/未来 @tegmark MIT, Future of Life Institute

你认识你认为可能纵而不关闭这个人工智能的人吗？
引用
文明人工智能
@civai_org
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8月27日
如果我们构建了一个被证明很危险的人工智能，我们能直接关闭它吗？
这听起来可能就是那么容易，但当人工智能本身极具说服力时，关闭强大的人工智能就会变得更加困难。

Matei Zaharia 大数据/AI @matei_zaharia Databricks, UC Berkeley

现已正式发布：使用 Delta Sharing 共享物化视图和流式处理表！
GA 引入了新功能：
- 提供商现在可以共享从 MV/ST 创建的视图
- 收件人可以在共享的 MV/ST 之上创建视图
- 接收者可以轻松地在共享的 MV/ST 之上构建自己的数据管道
了解客户的喜好
@Reltio
正在使用它来消除冗余管道并立即提供可信的、可洞察的数据：https://databricks.com/blog/now-ga-share-materialized-views-and-streaming-tables-delta-sharing?utm_source=twitter&utm_medium=organic-social

Thomas Wolf NLP/开源 @Thom_Wolf Hugging Face

这个周末又和一群创始人一起在 LeRobot 之上喝了一杯早晨咖啡
疯狂的是，有多少建设者仅仅通过应对 SO-100 + 旋转 LeRobot 就被激发了
感觉我们还很早就开始了一场完整的革命 fr
托马斯·沃尔夫
@Thom_Wolf
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9月8日
从超过 1 PB 的 PDF 文件中精细提炼的 3 万亿个代币
我们刚刚发布了 FinePDF，这是 Fineweb 数据集的最新成员

看到 OpenAI 再次发布也非常酷（再次开源，这对开放科学来说真是个夏天）
引用
伊桑·莫利克
@emollick
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9月6日
OpenAI 的论文称，幻觉与其说是法学硕士本身的问题，不如说是只奖励正确答案的测试训练的问题。这鼓励猜测而不是说“我不知道”
如果这是真的，那么就有一条更可靠的人工智能的直接途径。

这是巨大的
继续我们的基础工作，使任何人都能训练最先进的人工智能模型，我们很高兴发布 « FinePDF »
迄今为止被锁定在 PDF 中的文本数据的 3T 令牌，可以说是目前最高质量的公开数据之一。
我收集了 FinePDF 来创建最大的完全来自 PDF 的许可语料库。
具有惊人的挑战性基础设施和处理工作，h/t to fineweb 团队